Lojistik-Singer Harita Tabanlı Yeni Bir Kaotik Sürü Optimizasyon Yöntemi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-9095-5166en_US
dc.contributor.authorDemir, Fahrettin Burak
dc.contributor.authorTuncer, Türker
dc.contributor.authorKocamaz, Adnan Fatih
dc.date.accessioned2021-08-25T20:44:59Z
dc.date.available2021-08-25T20:44:59Z
dc.date.issued2019en_US
dc.departmentMTÖ Üniversitesi, Doğanşehir Vahap Küçük Meslek Yüksekokulu, Bilgisayar Teknolojileri Bölümüen_US
dc.description.abstractGünlük yaşamda pek çok problem, sonsuz çözüm uzayına sahip olduğu için klasik matematiksel yöntemler kullanılarak çözülememektedir. Bu nedenle, benzer problemlerin çözümünde, sonsuz çözüm uzayını küçülten ve matematiksel tahmin prensibine dayanan meta-sezgisel optimizasyon yöntemlerinin kullanılması önerilmektedir. Meta-sezgisel optimizasyon yöntemlerinin başarımını artırmak amacıyla sayı üreteci ve parametre belirleyici olarak kaotik haritalar kullanılmaktadır. Bu makalede yeni bir kaotik optimizasyon yöntemi geliştirilmiş ve önerilen optimizasyon yönteminde lojistik ve singer harita kullanılmıştır. Önerilen yöntemin performansını test etmek amacıyla literatürde sıkça kullanılan 6 farklı kıyaslama fonksiyonu ve 3 farklı sürü tabanlı optimizasyon yöntemi kullanılmıştır. Önerilen yöntem bütün fonksiyonlar için daha optimum sonuçlar üretmiştir. Ve bu sayede sürü optimizasyon yöntemlerinin lokal çözümlere takılması önlenmeye çalışılmıştır.en_US
dc.description.abstractMany problems in daily life cannot be solved by using classical mathematical methods for having an infinite solution space. Therefore, it is recommended to use meta-heuristic optimization methods that reduce the infinite solution space and based on the mathematical prediction principle in solving similar problems. In order to increase the performance of meta-heuristic optimization methods, number generator and chaotic maps are used. In this article, a new method of chaotic optimization has been developed and logistic and singer maps are used in the proposed optimization method. In order to test the performance of the proposed method, 6 different benchmarking functions and 3 different swarm-based optimization methods were used. The proposed method has produced more optimum results for all functions. In this way, it has been tried to prevent the integration of swarm optimization methods into local solutions.en_US
dc.identifier.citationDemir, F. B., Tuncer, T., & Kocamaz, A. F. (2019, September). Lojistik-Singer Harita Tabanlı Yeni Bir Kaotik Sürü Optimizasyon Yöntemi. In 2019 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP) (pp. 1-5). IEEE.en_US
dc.identifier.doi10.1109/IDAP.2019.8875984
dc.identifier.endpage5en_US
dc.identifier.isbn978-172812932-7
dc.identifier.scopus2-s2.0-85074896938en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/IDAP.2019.8875984
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12899/361
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.institutionauthorDemir, Fahrettin Burak
dc.language.isotren_US
dc.publisherIEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)en_US
dc.relation.ispartof2019 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP) 2019, Malatya, 21 - 22 September 2019en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectKaotik optimizasyonen_US
dc.subjectLojistik haritaen_US
dc.subjectSinger haritaen_US
dc.subjectSayısal fonksiyonlaren_US
dc.subjectSürü optimizasyonuen_US
dc.subjectChaotic optimizationen_US
dc.subjectLogistic mapen_US
dc.subjectSinger mapen_US
dc.subjectNumerical functionsen_US
dc.subjectSwarm optimizationen_US
dc.titleLojistik-Singer Harita Tabanlı Yeni Bir Kaotik Sürü Optimizasyon Yöntemien_US
dc.typeConference Objecten_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Fahrettin Burak DEMİR - Makale Dosyası.pdf
Boyut:
3.41 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Yayın Koleksiyonu
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu