Türkiye’de CO2 Emisyonlarının Belirleyicileri: Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları ile Bir Uygulama

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorSöyler, Hasan
dc.contributor.authorKızılkaya, Oktay
dc.date.accessioned2025-10-24T18:03:49Z
dc.date.available2025-10-24T18:03:49Z
dc.date.issued2023
dc.departmentMalatya Turgut Özal Üniversitesi
dc.description.abstractFosil yakıtların kullanılması sonucu doğaya salınan CO2, çevresel sorunlara neden olan en önemli sera gazlarından birisidir. Dolayısıyla CO2 emisyonlarının zaman içinde nasıl değiştiğinin araştırılması ve CO2 emisyonu üzerinde etkili olan faktörlerin belirlenmesi oldukça önemlidir. Bu çalışmada Yapay Sinir Ağları (YSA) metodu kullanılarak CO2 emisyonu tahmini gerçekleştirilmiş ve çalışmada ele alınan bağımsız değişkenlerin bağıl önemlerini değerlendirmek amacıyla Garson Algoritması kullanılmıştır. Elde edilen tahmin sonuçları, YSA modellerinin CO2 emisyonu tahmininde kullanılabilecek başarılı bir yöntem olduklarını göstermektedir. Yapılan önem analizi sonucunda Türkiye’de CO2 emisyonunu etkileyen en önemli faktörün yenilenebilir enerji tüketimi olduğu belirlenmiştir.
dc.identifier.doi10.33206/mjss.1320873
dc.identifier.endpage116
dc.identifier.issn1694-7215
dc.identifier.issn1694-7215
dc.identifier.issueÖzel Sayı
dc.identifier.startpage105
dc.identifier.trdizinid1204513
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.33206/mjss.1320873
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1204513
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12899/2479
dc.identifier.volume12
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofManas Journal of Social Studies
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzTR-Dizin_20251023
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.subjectEnerji ve Yakıtlar
dc.subjectÇevre Bilimleri
dc.subjectYapay Sinir Ağları
dc.subjectCO2 emisyonu
dc.subjectGarson Algoritması
dc.titleTürkiye’de CO2 Emisyonlarının Belirleyicileri: Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları ile Bir Uygulama
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu