Yazar "Uysal, Osman" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 9 / 9
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Analysis of the technical efficiency of european sea bass farms in Turkey : a stochastic frontier production function approach(Instituto Pesca, 2021) Aydoğan, Mehmet; Uysal, OsmanThis study's main objective was to estimate sea bass farms' technical efficiency and determine the factors affecting production inefficiency using the stochastic frontier approach. The data were collected using questionnaires from 71 farms in 2017. The total sea bass production cost was calculated 5.35 $ kg(-1), income 5.65 $ kg(-1), gross profit 0.30 $ kg(-1). The proportion of variable costs (84.25%) in total costs was higher than the fixed costs (15.75%). The feed cost (57.56%) was the influential primary variable on the total costs, and the benefit-cost ratio was 1.06. The results indicated that seabass farms' technical efficiency varied between 0.67 to 1.00, and the average was 0.82. The efficiency scores meant the farms could achieve the same production amount by reducing inputs by 18%. One per cent increase in resale value, feed amount, and fingerling amount, increase sea bass production by 0.4%, 0.4%, and 0.2%, respectively. Fish loss rates and subsidies were influential on inefficiency. It would be beneficial to minimize risk factors such as fish loss rates and carry out political and educational activities to improve farms' infrastructure in breeding and marketing. As a result, policymakers should also include the effective use of production factors in the design of aquaculture subsidy policies.Öğe Dane Mısır Üretimi Yapan İşletmelerin Damla Sulama Desteklemelerinden Faydalanma Durumunu Etkileyen Faktörler(Adnan Menderes Üniversitesi, 2021) Candemir, Serhan; Aydın, Başak; Uysal, Osman; Aytop, YeşimBu çalışmada, Kahramanmaraş ilinde dane mısır üretimi yapan ve tarla içi damla sulama desteğinden yararlanan ve yararlanmayan işletmelerinin sosyo-ekonomik yapısı belirlenmiş ve damla sulama desteğinden faydalanma durumunu etkileyen faktörler tespit edilmiştir. Çalışmanın materyalini, Kahramanmaraş ilinde 2012-2017 yılları arasında Tarım ve Orman Bakanlığı tarafından verilen damla sulama desteğinden yararlanan ve yararlanmayan üreticilerle yapılan anket çalışmaları oluşturmaktadır. Basit tesadüfi örnekleme yöntemine göre 45 damla sulama desteği alan dane mısır üreticisiyle anket çalışması yapılmış olup, aynı sayıda damla sulama desteğinden yararlanmayan ve salma sulama yapan dane mısır üreticisi ile de anket çalışması yapılmıştır. Üreticilerin damla sulama desteği alma eğilimleri ve bu eğilimlerinde etkili olan faktörler lojistik regresyon analizi kullanılarak belirlenmiştir. Üreticilerin yaşlarının, eğitim sürelerinin, aile birey sayılarının, toplam işledikleri arazi büyüklüğünün ve toplam tarımsal gelirlerinin damla sulama desteği alma durumunu pozitif, tarımsal deneyimlerinin, ailelerinde tarımda çalışan kişi sayısının ve dane mısır üretim alanının ise negatif yönde etkilediği belirlenmiştir. Elde edilen bulgular doğrultusunda tarımsal üretimde damla sulama sisteminin kullanımının yaygınlaştırılmasında karar vericiler tarafından çeşitli stratejiler geliştirilebilir ve söz konusu desteklemenin etkilerine göre politikalar geliştirilerek gelecek nesillere aktarılacak kısıtlı kaynakların etkin kullanımı sağlanabilir.Öğe Economic Performance of Rainbow Trout Farming in Turkey(Turkish Science and Technology Publishing, 2020) Aydoğan, Mehmet; Uysal, Osman; Candemir, Serhan; Terzi, Yunus Emre; Taşçı, Rahmi; Beşen, Tuba; Öztürk, Fatma Pınar; Emre, Meltem; Eralp, Önder; Gündüz, Orhan; Ceyhan, VedatThe purpose of this research is to measure the economic performance and development of rainbow trout farming in inland waters in Turkey. As a result of the research, it was determined that the farms use an average of 82% of their capacities. There was a negative relationship between the farm-scale and CUR, and as the farm scale grows, the CUR decreases. The average feed conversion rate (FCR) of the enterprises was calculated as 1.12. Fish capital (36.8%) had the largest share in active capital, and equity capital (87.2%) had the largest share in passive capital. Net profits of farms falling to one-tonne production capacity; it was calculated as 2.374 TRY in small-scale farms, 1.322 TRY in medium-scale farms and 1.896 TRY in large-scale farms. The proportional profit of farms was 1.08, 0.99, and 1.17, respectively. The average current ratio value of the examined farms was calculated as 3.67 and liquidity ratios as 3.55. As the farm's scale grows, current ratio values also increase, and large-scale farms had more cash assets than small and medium-scale farms. As a result of the research; It can be said that the trout-breeding farms in Turkey have current assets that can pay their short term debts. The average borrowing rate of farms was 0.16. In other words, 16% of the financial assets of the trout farms in Turkey were met from debts. The turnover rate of the assets of the farms was 0.79 and is below the sector average. The average rate of economic profitability of farms was calculated as 0.13. In other words, the income that farms generate from aquaculture is more than the opportunity cost.Öğe An evaluation of the efficiency of beekeeping enterprises in Turkey: The case of Mersin City(Ankara Üniversitesi, 2022) Uysal, OsmanBeekeeping contributes significantly to both beekeeping enterprises and the country's economy, as it provides jobs, income, and nutrition for the rural population of developing countries. Mersin City is an essential region for beekeeping, both in terms of honey production and migratory beekeeping in Turkey. In this study, the efficiency of beekeeping enterprises was revealed, and the factors causing inefficiency were examined. The efficiency measure of enterprises was determined using data envelopment analysis (DEA). According to the findings obtained, beekeeping enterprises' technical efficiency, allocation efficiency, and economic efficiency were calculated as 0.89, 0.84, and 0.81, respectively. The economic efficiency score showed that inefficient enterprises could effectively reduce their production costs by 19%. When the factors causing inefficiency are examined, it is revealed that income per hive, subsidy rate, and credit use have adverse effects on efficiency, education level, experience, number of honey frames used per hive, and migratory beekeeping effects. According to the results, it is thought that increasing education and extension activities, improving marketing opportunities, legal regulations in using agricultural credits, and extending consultancy services can also help to increase economic efficiency in the research field.Öğe Factors accelerating agricultural innovation and sustainability: The case of paddy farmers.(Wiley, 2021) Aydoğan, Mehmet; Demiryürek, Kürşat; Özer, Osman Orkan; Uysal, OsmanThe primary purpose of this study is to reveal the accelerating factors affecting both the innovativeness and sustainability levels of paddy farmers. The data used in the study were obtained from the questionnaires conducted with 70 paddy farmers in the Bafra district of Samsun province, determined by a simple random sampling method. Paddy farmers were divided into three groups as low, medium, and high innovativeness groups with Hierarchical Cluster Analysis. The ANOVA was used to compare the socioeconomic and farming characteristics of the paddy farmers, and Accelerated Failure Time models were used to analyze the factors affecting the innovativeness and sustainability variables. The research results indicated that the formal education years, the agricultural experience, the amount of labor per unit area, the animal assets, the share of agricultural income in the total income, the number of memberships to farmer organizations, paddy production area, sustainable agriculture area, and cooperation scores were different to the innovativeness groups. The farmer collaboration in agricultural activities increased the being an innovator. The results concluded that the formal education year, Global Gap practice, agricultural experience, household size, animal assets, and women's employment were influential on both innovativeness and sustainability variables. Encouraging the participation of women in agricultural production in rural areas, including sustainability-related issues in addition to technical issues in farmer training programs, and ensuring the participation of women in these training are the issues that should be considered for the future.Öğe Overview of Turkish Agriculture and Future Prospects in the COVID-19 Pandemic(Turkish Science and Technology Publishing (TURSTEP), 2020) Uysal, Osman; Veziroğlu, PürenThis study analyses implication of COVID- 19 pandemics in the agricultural sector of Turkey. In the study taken measures in the sector are considered. The focus of the paper is twofold. The first objective is to take a glance at COVID 19, how it started, and how affected sectors or businesses. This aim supported by the literature review which is getting a shape recently, on the grounds founded papers were limited. It can be seen that generally all countries suffered from the same problems apart from the countries sectors have problems in common. Lastly, we tried to focus on the agricultural sector especially in Turkey and we presented precautions taken agricultural sector in Turkey. In addition to this to the objective, we tried to synthesize all our findings and present suggestions in case this process prolonged. The originality of the paper comes from it is the first study that draws a general outline for Turkey’s agricultural sector considering the pandemic.Öğe Productive efficiency of the pelagic trawl fisheries in the Southern Black Sea(Elsevier, 2021) Daǧtekin, Murat; Uysal, Osman; Candemir, Serhan; Genç, YaşarThis study aimed to reveal the need for efficient catching activity by comparing the efficiency of pelagic trawl fisheries in Turkey with Stochastic frontier analysis (SFA). For this purpose, data were obtained through face-to-face interviews with 19 vessels randomly selected among 82 fishing vessels during the period. Variables used for technical inefficiency (ui) were determined as professional trawling experience, the total crew, pelagic trawling subsidy rates, and the use of pelagic trawling credits. It was used the FRONTIER 4.1. for Stochastic efficiency frontier calculations developed by Coelli (2007). As a result of the study, it was revealed that an improvement of 26% was required for trawlers to become efficient. Technical efficiency in the sampled vessels ranged from 0.413 to 0.998, with an average of 0.739. According to the results, it was concluded that the efficiency of pelagic trawl fisheries could be increased due to the improvements in the existing structural conditions and the revisions to be made in the policies implemented and the subsidies provided. However, the factors affecting inefficiency seem to be influenced by internal factors such as experience in pelagic trawling, the total crew, and the most critical issue to eliminate inefficiency seems to be increasing the subsidy rate in pelagic trawlers. In this study, it was found that the effects of engine power, total length, fuel consumption and active fishing day reduce the effect of fish catching pressure to a low level. However, other factors affecting this pressure were also included in the model. Especially when it was considered that the use of credit did not affect the efficiency, it was revealed that the increase in the subsidy rates rather than the fuel subsidy would make the trawlers more efficient.Öğe Türkiye’de alabalık yetiştiriciliği yapan işletmelerin ekonomik performanslarının analizi(Turkish Science and Technology Publishing (TURSTEP), 2020) Aydoğan, Mehmet; Uysal, Osman; Candemir, Serhan; Terzi, Yunus Emre; Beşen, Tuba; Öztürk, Fatma Pınar; Emre, Meltem; Eralp, Önder; Gündüz, Orhan; Ceyhan, VedatBu çalışma, Türkiye’de iç sularda alabalık yetiştiren işletmelerin faaliyetlerinin ekonomik performanslarını ölçmek ve alabalık yetiştiriciliğinin son yıllardaki gelişimini ortaya koymak amacıyla yapılmıştır. Araştırma sonucunda, işletmelerin kurulu kapasitelerinin ortalama %82’sini kullandığı tespit edilmiştir. İşletme ölçeği ile KKO arasında negatif yönlü bir ilişki olup işletme ölçeği büyüdükçe KKO düşmektedir. İşletmelerin yem dönüşüm oranları ortalaması 1,12 olarak hesaplanmıştır. İşletmelerin aktif sermayeleri içerisinde en büyük payı balık sermayesi (%36,8), pasif sermaye içerisinde ise en büyük payı öz sermaye (%87,2) almaktadır. İşletmelerin bir ton üretim kapasitesine düşen net kârları; küçük ölçekli işletmelerde 2.374 TL, orta ölçekli işletmelerde 1.322 TL, büyük ölçekli işletmelerde ise 1.896 TL olarak hesaplanmıştır. İşletmelerin(küçük, orta, büyük) nispi kârları ortalaması sırasıyla 1,08; 0,99 ve 1,17’dir. İncelenen işletmelerin ortalama cari oran değeri 3,67 ve likidite oranları ortalaması 3,55 olarak hesaplanmıştır. İşletme ölçeği büyüdükçe cari oran değerleri de artmakta, büyük ölçekli işletmeler küçük ve orta ölçekli işletmelere göre daha nakit varlıklara sahiptirler. Sonuç olarak Türkiye’de alabalık yetiştiren işletmelerin; kısa vadeli borçlarını ödeyebilecek cari varlıklara sahip olduğu söylenebilir. İşletmelerin borçlanma oranı ortalaması 0,16’dır. Eş deyişle Türkiye’de alabalık yetiştiren işletmelerin sahip oldukları finansal varlıkların %16’sı yabancı kaynaklardan karşılanmaktadır. İşletmelerin aktiflerinin devir hızı oranı ortalaması 0,79 olup sektör ortalamasının altındadır. İşletmelerin ekonomik rantabilitesi ortalama 0,13 olarak hesaplanmıştır. Eş deyişle işletmelerin yetiştiricilikten elde ettikleri gelir, fırsat maliyetinden daha fazladır.Öğe Üreticilerin iyi tarım uygulamalarına yaklaşımı ve yygulamaların benimsenmesini etkileyen faktörler: Mersin ili örneği(Mevlüt Akçura, 2021) Uysal, Osman; Aydın, Başak; Subaşı, Osman Sedat; Aktaş, ErkanBu çalışmada, Mersin ilinde iyi tarım uygulaması yapan ve yapmayan üreticilerin sosyo ekonomik yapısı ortaya konulmuş olup, üreticilerin iyi tarım uygulamalarına yaklaşımları değerlendirilmiştir. Çalışmada ayrıca iyi tarım uygulama durumunu etkileyen faktörler de belirlenmiştir. Veriler, 2014 yılında iyi tarım uygulayan 26 adet portakal, 35 adet limon ve 28 adet mandarin üreticisinden elde edilmiş olup, aynı sayıda iyi tarım uygulaması yapmayan üretici ile de anket çalışması gerçekleştirilmiştir. Verilerin analizinde ortalama, standart sapma, yüzde hesapları gibi temel tanımlayıcı istatistiklerden yararlanılmıştır. Elde edilen sürekli veriler t testine, kesikli veriler ise ki kare testine tabi tutularak iyi tarım uygulayan ve konvansiyonel üretim yapan üreticiler arasında farklılık olup olmadığı tespit edilmiştir. Çiftçilerin iyi tarım uygulaması eğilimleri ikili lojistik regresyon analizi kullanılarak belirlenmiştir. Üreticilerin yaşlarının, traktör sayılarının, toplam gelirlerinin, yeniliklere karşı tutumlarının ve örtü altı yetiştiriciliği yapma durumlarının iyi tarım uygulama durumunu pozitif yönde etkilediği, tarımsal deneyimlerinin ve işledikleri arazi büyüklüğünün ise negatif yönde etkilediği tespit edilmiştir. Üreticilere göre iyi tarım uygulamasının yaygınlaştırılması için iyi tarım uygulamaları ile ilgili teknik eğitimler verilmesi ve sağlanan desteklemelerin artırılması önem arz etmektedir.
