CatSumm: Spektral Çizge Bölmeleme ve Düğüm Merkeziliklerine Dayalı Çıkarıcı Metin Özetleme

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-5385-6775en_US
dc.authorid0000-0002-5190-3504en_US
dc.authorid0000-0002-8489-8617en_US
dc.contributor.authorUçkan, Taner
dc.contributor.authorHark, Cengiz
dc.contributor.authorKarcı, Ali
dc.date.accessioned2022-06-07T13:24:03Z
dc.date.available2022-06-07T13:24:03Z
dc.date.issued2021en_US
dc.departmentMTÖ Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Mühendislik Temel Bilimleri Bölümüen_US
dc.description.abstractIn this paper, we introduce CatSumm (Cengiz, Ali, Taner Summarization), a novel method for multi-document document summarisation. The suggested method forms a summarization according to three main steps: Representation of input texts, the main stages of the CatSumm model, and sentence scoring. A Text Processing software, is introduced and used to protect the semantic loyalty between word groups at stage of representation of input texts. Spectral Sentence Clustering (SSC), one of the main stages of the CatSumm model, is the summarization process obtained from the proportional values of the sub graphs obtained after spectral graph segmentation. Obtaining super edges is another of the main stages of the method, with the assumption that sentences with weak values below a threshold value calculated by the standard deviation (SD) cannot be included in the summary. Using the different node centrality methods of the CatSumm approach, it forms the sentence rating phase of the recommended summarising approach, determining the significant nodes and hence significant nodes. Finally, the result of the CatSumm method for the purpose of text summarisation within the in the research was measured ROUGE metrics on the Document Understanding Conference (DUC-2004, DUC-2002) datasets. The presented model produced 44.073%, 53.657%, and 56.513% summary success scores for abstracts of 100, 200 and 400 words, respectivelyen_US
dc.description.abstractBu çalışmada, çok belgeli metin özetleme için yeni bir yöntemi CatSumm (Cengiz, Ali, Taner Özetleme) tanıtılmaktadır. Önerilen yöntem, üç ana adıma göre bir özet oluşturmaktadır: Giriş metinlerinin temsili, CatSumm modelinin ana aşamaları ve cümle puanlama. Girilen metinlerin gösterimi aşamasında kelime grupları arasındaki anlamsal bağlılığı korumak için bir Metin İşleme yazılımı tanıtılmış ve kullanılmıştır. CatSumm modelinin ana aşamalarından biri olan Spektral Cümle Kümeleme (SCK), spektral çizge bölmeleme sonrasında elde edilen alt çizgelerin oransal değerlerinden elde edilen özetleme işlemidir. Standart sapma ile hesaplanan bir eşik değerinin altında kalan cümlelerin özete dahil edilemeyeceği varsayımıyla, yöntemin ana aşamalarından bir diğeri de süper kenarların elde edilmesidir. Son olarak, araştırma kapsamında metin özetleme amacıyla CatSumm yönteminin sonucu, Belge Anlama Konferansı (DUC-2004, DUC-2002) veri setleri üzerinde ROUGE metrikleri ile ölçülmüştür. Sunulan model 100, 200 ve 400 kelimelik özetler için sırasıyla %44.073, %53.657, %56.513 özet başarı puanı üretmektedir.en_US
dc.identifier.citationUÇKAN, T., Cengiz, H. A. R. K., & KARCİ, A. CatSumm: Spektral Çizge Bölmeleme ve Düğüm Merkeziliklerine Dayalı Çıkarıcı Metin Özetleme. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 10(4), 1349-1365.en_US
dc.identifier.doi10.17798/bitlisfen.949052
dc.identifier.endpage1365en_US
dc.identifier.issue4en_US
dc.identifier.startpage1349en_US
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/bitlisfen/issue/67737/949052
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12899/1121
dc.identifier.volume10en_US
dc.institutionauthorHark, Cengiz
dc.language.isotren_US
dc.publisherMalatya Turgut Özal Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofBitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - İdari Personel ve Öğrencien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDocument Summarizationen_US
dc.subjectSummarizationen_US
dc.subjectExtractive Summarizationen_US
dc.subjectSpectral Partitioningen_US
dc.subjectGraphbased Summarizationen_US
dc.subjectEdge Reductionen_US
dc.subjectBelge Özetlemeen_US
dc.subjectÖzetlemeen_US
dc.subjectÇıkarıcı Özetlemeen_US
dc.subjectSpektral Bölmelemeen_US
dc.subjectÇizge Tabanlı Özetlemeen_US
dc.subjectKenar Azaltmaen_US
dc.titleCatSumm: Spektral Çizge Bölmeleme ve Düğüm Merkeziliklerine Dayalı Çıkarıcı Metin Özetlemeen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Makale Dosyası.pdf
Boyut:
787.05 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu