Industrial Automation and Edge Computing SCADA PLC PAC IO-LINK-2
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2021
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Fırat Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Increasing interest in Industry 4.0 applications has brought with it many new technologies and strategies for processing all kinds of production-related data, which are at the center of this trend. Although many of these technologies are not very new, they have not yet reached sufficient recognition in the industry. The term edge computing is among the concepts that need to be clarified in this context. Edge computing draws local intelligence and data processing capability to the parts of the communication network close to the end devices such as pumps, motors, sensors, relays that produce data, and performs the analysis of the data without the need to transfer it somewhere. However, this process also has difficulties. Edge computing architectures in industrial applications need to address bandwidth, management complexity, latency, and network security risks. With this study, four important architectural solutions that help to optimize resource usage on the edge computing platform for industrial applications are proposed and analyzed.
Endüstri 4.0 uygulamalarına artan ilgi, bu trendin merkezinde yer alan üretim ile ilgili her türlü veriyi işlemeye yönelik birçok yeni teknoloji ve stratejiyi de beraberinde getirmiştir. Bu teknolojilerin birçoğu pek yeni olmasa da, sektörde yeterli bilinirliğe henüz erişememiştir. Uç bilişim terimi de bu bağlamda netleştirilmesi gereken konseptler arasında yer alır. Uç bilişim, yerel zeka ve veri işleme kabiliyetini haberleşme ağının veri üreten pompa, motor, sensör, röle gibi uç cihazlara yakın kısımlarına çekerek verinin bir yere aktarılmasına gerek kalmadan analizini gerçekleştirir. Ancak bu sürecin de zorlukları bulunur. Endüstriyel uygulamalarda uç bilişim mimarilerin bant genişliği, yönetim karmaşası, gecikme süresi ve ağ güvenliği risklerine çözüm getirmesi gerekir. Yapılan çalışma ile endüstriyel uygulamalar için uç bilişim platformunda kaynak kullanımını optimize etmeye yardımcı olan dört önemli mimari çözüm için önerilmiş ve analiz edilmiştir.
Endüstri 4.0 uygulamalarına artan ilgi, bu trendin merkezinde yer alan üretim ile ilgili her türlü veriyi işlemeye yönelik birçok yeni teknoloji ve stratejiyi de beraberinde getirmiştir. Bu teknolojilerin birçoğu pek yeni olmasa da, sektörde yeterli bilinirliğe henüz erişememiştir. Uç bilişim terimi de bu bağlamda netleştirilmesi gereken konseptler arasında yer alır. Uç bilişim, yerel zeka ve veri işleme kabiliyetini haberleşme ağının veri üreten pompa, motor, sensör, röle gibi uç cihazlara yakın kısımlarına çekerek verinin bir yere aktarılmasına gerek kalmadan analizini gerçekleştirir. Ancak bu sürecin de zorlukları bulunur. Endüstriyel uygulamalarda uç bilişim mimarilerin bant genişliği, yönetim karmaşası, gecikme süresi ve ağ güvenliği risklerine çözüm getirmesi gerekir. Yapılan çalışma ile endüstriyel uygulamalar için uç bilişim platformunda kaynak kullanımını optimize etmeye yardımcı olan dört önemli mimari çözüm için önerilmiş ve analiz edilmiştir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Edge computing, industrial automation, SCADA, PLC, PAC, IO-LINK, Uç bilişim, Endüstriyel otomasyon, PLC, PAC, IO-LINK
Kaynak
Turkish Journal of Science and Technology
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
16
Sayı
1
Künye
TOPALOĞLU, F. (2021). Industrial Automation and Edge Computing SCADA PLC PAC IO-LINK-2. Turkish Journal of Science and Technology, 16(1), 179-185.
