Yapay Zekânın Sağlık İletişiminde Kullanımı: Fırsatlar, Tehditler ve Öneriler

dc.contributor.authorCeylan, Abdülbeşir
dc.date.accessioned2025-10-24T17:59:18Z
dc.date.available2025-10-24T17:59:18Z
dc.date.issued2025
dc.departmentMalatya Turgut Özal Üniversitesi
dc.description.abstractAmaç: Yapay zekâ (YZ) teknolojilerinin hızlı gelişimi, sağlık sistemlerinde ve özellikle sağlık iletişimi alanında önemli dönüşümlere yol açmaktadır. Bu çalışmanın amacı, YZ’nin sağlık iletişiminde sunduğu fırsatları, oluşturduğu tehditleri ve geleceğe yönelik çözüm önerilerini disiplinler arası bir bakış açısıyla değerlendirmektir. Materyal ve Metot: Bu derlemede, yapay zekânın sağlık iletişimindeki uygulamalarına ilişkin ulusal ve uluslararası literatür taranmış; özellikle hasta-hekim iletişimi, halk sağlığı kampanyaları, mobil sağlık uygulamaları ve doğal dil işleme temelli sohbet robotları gibi çeşitli alanlardaki kullanımları incelenmiştir. Etik, teknik ve yapısal yönleriyle ilgili güncel yayınlar analiz edilmiştir. Bulgular: Yapay zekâ tabanlı araçların sağlık hizmetlerinin erişilebilirliğini, etkililiğini ve bireylerle etkileşimini artırma potansiyeline sahip olduğu tespit edilmiştir. Bununla birlikte, bilgi güvenliği açıkları, etik ikilemler ve dijital eşitsizlikler gibi risklerin de bulunduğu belirlenmiştir. YZ’nin sağlık iletişimine entegrasyonu bireysel ve toplumsal düzeyde hem olumlu hem de olumsuz etkiler yaratabilmektedir. Sonuç: Sağlık iletişiminde YZ uygulamalarının başarıyla sürdürülmesi için etik ilkelerin gözetildiği, güvenilir ve kapsayıcı politikaların geliştirilmesi gerekmektedir. Bu bağlamda çalışma, sürdürülebilir, adil ve güven temelli bir dijital sağlık iletişimi ortamı oluşturulmasına yönelik öneriler sunmakta ve alandaki akademik tartışmalara katkı sağlamayı hedeflemektedir.
dc.description.abstractObjective: The rapid advancement of artificial intelligence (AI) technologies has significantly transformed health systems, especially in health communication. This study aims to explore the opportunities presented by AI, the threats it poses, and potential future solutions from an interdisciplinary perspective. Materials and Methods: This review analyzed national and international literature on AI applications in health communication. The study focuses on areas such as doctor–patient communication, public health campaigns, mobile health applications, and natural language processing–based chatbots. Current publications were evaluated regarding their technical, ethical, and structural dimensions. Results: AI-based tools were found to have the potential to improve the accessibility, efficiency, and interactivity of health services. However, issues such as information security breaches, ethical dilemmas, and digital inequalities emerged as significant risks. Integrating AI into health communication may create both positive and negative effects at the individual and societal levels. Conclusion: For the successful implementation of AI in health communication, inclusive and reliable policies that adhere to ethical principles are essential. Accordingly, this study recommends creating a sustainable, fair, and trust-based digital health communication environment and aims to contribute to the academic discourse in this field.
dc.identifier.doi10.58651/jomtu.1753914
dc.identifier.endpage61
dc.identifier.issn2822-4094
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage54
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.58651/jomtu.1753914
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12899/2037
dc.identifier.volume4
dc.language.isotr
dc.publisherMalatya Turgut Özal Üniversitesi
dc.relation.ispartofJournal of Medical Topics and Updates
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzDergiPark_20251023
dc.subjectHealth Informatics and Information Systems
dc.subjectSağlık Bilişimi ve Bilişim Sistemleri
dc.titleYapay Zekânın Sağlık İletişiminde Kullanımı: Fırsatlar, Tehditler ve Öneriler
dc.title.alternativeArtificial İntelligence in Health Communication: Potentials, Challenges, and Recommendations
dc.typeReview Article

Dosyalar