Yazar "topaloglu, fatih" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Development of Rule-Based Expert System for Variable Cost and Gross Profit Calculations of Agricultural Products: A Case Study
    (2024) ŞAHİN, Oğuz; topaloglu, fatih
    Cost and gross profit calculations of agricultural products are a comprehensive and difficult process. Many different parameters, such as soil cultivation, pruning, spraying, irrigation, storage, drying, harvesting, transportation, and marketing, need to be evaluated together. Currently, cost calculations of agricultural products are made with classical programs and simple mathematical methods. For this reason, the results vary depending on the person and organization making the evaluation. This creates some limitations, making cost planning, which is a dynamic process, unreliable. In the study, a rule-based expert system was developed for the cost and gross profit calculation of apricots. The expert system developed is called Apricot Information System (APRIS). The developed expert system aims to provide more accurate solutions by adding the precision and speed of the computer to the calculation process. The main contribution of this study is the development of a complete decision support set covering all processes from tillage to marketing and the design of rule-based user-system interaction. The designed system found the apricot variable cost calculation to be 1126.36 TL/da for 2020. This value largely overlaps with the values obtained from the field in the previous year. The developed expert system will be a platform that can be used in cost calculations of many agricultural products.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Industrial Automation and Edge Computing: SCADA, PLC, PAC, IO-LINK
    (2021) topaloglu, fatih
    Increasing interest in Industry 4.0 applications has brought with it many new technologies and strategies for processing all kinds of production-related data, which are at the center of this trend. Although many of these technologies are not very new, they have not yet reached sufficient recognition in the industry. The term edge computing is among the concepts that need to be clarified in this context. Edge computing draws local intelligence and data processing capability to the parts of the communication network close to the end devices such as pumps, motors, sensors, relays that produce data, and performs the analysis of the data without the need to transfer it somewhere. However, this process also has difficulties. Edge computing architectures in industrial applications need to address bandwidth, management complexity, latency, and network security risks. With this study, four important architectural solutions that help to optimize resource usage on the edge computing platform for industrial applications are proposed and analyzed.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Saldırı Tespit Sistemlerinde K-Means Algoritması ve Silhouette Metriği ile Optimum Küme Sayısının Belirlenmesi
    (2024) topaloglu, fatih
    Günümüz internetleri neredeyse yarım milyon farklı ağdan oluşmaktadır. Bir ağ bağlantısında, saldırıları türlerine göre tanımlamak zordur. Çünkü farklı saldırılar çeşitli bağlantılara sahip olabilir ve sayıları birkaç ağ bağlantısından yüzlerce ağ bağlantısına kadar değişebilmektedir. Bu nedenden dolayı saldırı tespiti için kullanılan veri setlerinin doğru sınıflandırılması zorlaşmaktadır. Geçmişte pek çok araştırmacı, farklı yöntemler kullanarak davetsiz misafirleri tespit etmek için saldırı tespit sistemleri geliştirmiştir. Ancak mevcut yöntemlerin tespit doğruluğu ve zaman kaybı açısından bazı dezavantajları bulunmaktadır. Çalışmanın temel motivasyonu, saldırı tespit sistemlerinde yüksek boyutluluğun getirdiği zorlukların üstesinden gelmek ve sınıflandırma performansını geliştirmek, sonuçta izinsiz girişlerin daha doğru ve verimli tespitini sağlamaktır. Çalışmada KDD Cup’99 saldırı tespiti veri setinin k-means kümeleme algoritması ile farklı k değerlerine göre analiz edilmesi ve silhouette metriği ile optimum küme sayısının belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada farklı k değerleri için yapılan analizlerde, k=10’a kadar olası her konfigürasyon için silhouette skoru hesaplanmıştır. Bu metriğe göre en iyi küme sayısı 4 ve silhouette skoru 0.83 olarak bulunmuştur. Ayrıca silhouette grafiği kalınlıkları ile küme boyutları görselleştirilmiştir.