Yazar "Yüce, Ali" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Modeling Hourly Electricity Consumption in Institutional Buildings: An Interpretable Machine Learning Approach
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025) Doǧanşahin, Kadir; Yüce, Ali
    In the context of growing global energy demand and environmental concerns, improving energy efficiency in buildings has become a critical objective. This study investigates the determinants of electricity consumption in a university faculty building by analyzing real-world energy usage data in conjunction with environmental and operational variables. Hourly electricity consumption data were collected via a custom-built energy monitoring system, while corresponding temperature and occupancy metrics were obtained from external databases and scheduling information, respectively. To understand the influence of these variables, a series of predictive models were developed and compared. The modeling process began with a multiple linear regression analysis, followed by decision tree-based methods, including CART and Cat-Boost. The linear regression model achieved a test R2 value of 0.599, indicating moderate explanatory power. The CART model improved this to 0.684, while the Cat-Boost model outperformed both, achieving an R2 of 0.800 with the lowest MAE and RMSE values (6.39 kWh and 9.29 kWh, respectively). To better interpret the role of input features, Accumulated Local Effects (ALE) and SHAP value analyses were employed. These interpretability methods confirmed that occupancy and temperature were the most influential predictors, although their effects were nonlinear and context-dependent. The findings highlight the importance of combining machine learning approaches with explainability techniques to enhance understanding of building energy dynamics. The insights gained from this study can inform data-driven energy management strategies in educational buildings and similar facilities. © 2025 IEEE.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Nano Boyutta Kalay ve Sodyum Katkılı Bi-2212 Süperiletken Sisteminde Elektriksel Özelliklerin Matematiksel Formülasyonlarının Elde Edilmesi
    (2023) AYTEKİN, Mehmet Ersin; Yüce, Ali; ÖZKURT, BERDAN
    Sunulan çalışmada, sodyum katkılı Bi-2212 süperiletken sisteminde stronsiyum sitelere nano boyutta kalay katkısının etkisi araştırılmıştır. Katı hal tepkime yöntemi kullanılarak üretilen süperiletken örnekler X-ışını kırınım analizi (XRD) ve özdirenç sıcaklık ölçümleri (?-T) ile karakterize edildi. Bunun yanında, özdirenç sıcaklık grafiğinden elde edilen veriler kullanılarak, nano boyutta kalay katkılama oranı ve süperiletkenlik geçiş sıcaklığı arasında teoriksel ilişki elde edildi. XRD ölçümü ile yapılan faz analizlerinde bazı safsızlık fazlarının oluşmasına rağmen tüm örneklerde temel faz yapısının Bi-2212 yüksek sıcaklık fazının olduğu tespit edildi. Özdirenç sıcaklık grafiğinden elde edilen bulgularda tüm örneklerin süperiletken davranış sergilediği gözlemlendi. Deneysel çalışma sonucunda, 0.05 oranında nano boyutta kalay katkısı içeren örnek diğer örnekler ile karşılaştırıldığında daha iyi süperiletkenlik özelliklere sahip olduğu belirlendi. Diğer taraftan, Matematiksel formülasyonların elde edilmesi işlemi Matlab ortamında eğri uydurma aracı kullanılarak gerçekleştirildi. Elde edilen matematiksel formülasyonlardan yararlanarak 0.682 oranında nano boyutta kalay katkısının optimum süperiletkenlik özelliklerini sağlayabileceği teoriksel olarak belirlendi.