Yazar "KOCA, MEHMET" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Cyberchondria in Healthcare Workers: An Example from a Training and Research Hospital
    (2024) Deniz, Serdar; KOCA, MEHMET
    The current study aims to determine the cyberchondria tendencies among personnel working in a training and research hospital. The study population comprised 1924 hospital employees, from which a minimum sample size of 320 was determined. Data collection involved employing a sociodemographic survey form consisting of 9 questions, alongside the utilization of a 33-question Cyberchondria Severity Scale. The study participants had a mean age of 36.96±8.30, ranging from 19 to 64. Among the study group, 58.75% (n=188) were women, with 66.56% identifying as midwives or nurses, and 16.88% being single. Significant relationships were identified between cyberchondria and education status, occupation, and duration of internet use. However, no significant differences were observed based on age, gender, or marital status. The average Cyberchondria Severity Scale (CSS-33) score was determined to be 78.43 as a result of our study. Our findings revealed that 81.82% of individuals who conducted internet research about their illness before visiting the doctor continued this behavior after the visit, while 33.61% of those who did not initially research their illness searched for information on the internet post-consultation. This underscores the need for a thorough investigation into the reasons behind individuals continuing to seek information after consulting a doctor. Implementing necessary precautions based on these insights could contribute to the improved functionality of the healthcare system and a reduction in health-related anxiety experienced by individuals.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Malatya Eğitim ve Araştırma Hastanesine Başvuran Hastaların Sağlık Okuryazarlık Düzeylerinin Kesitsel Olarak Ölçülmesi
    (2022) Deniz, Serdar; KOCA, MEHMET
    Amaç: Bu çalışma ile Malatya Eğitim ve Araştırma Hastanesine başvuran hastaların sağlık okuryazarlık düzeylerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Bu çalışma, Malatya Eğitim ve Araştırma Hastanesine 31 Ocak-13 Şubat 2022 tarihleri arasında başvuruda bulunan hasta ve hasta yakınlarından yapılmıştır. Araştırmanın örneklemi, n=364 kişidir. Veri toplama aracı olarak araştırmacılar tarafından 16 sorudan oluşan sosyodemografik bölüm, 17 sorudan oluşan sağlık hizmetlerini kullanma durumunu sorgulayan bölüm ve 47 maddelik Sağlık Okuryazarlığı Anketi-Avrupa Birliği (SOYA-AB) Ölçeği kullanılmıştır. Örneklem büyüklüğü, G Power 3.1 programı kullanılarak 0,21 etki büyüklüğünde, 0,05 yanılma payında, 0,95 güven düzeyinde, 0,95 evreni temsil gücüyle en az 354 olarak belirlenmiş olup, anket 364 kişi üzerinde uygulanmıştır. Bulgular: Örneklem grubunun %56,0’ı (n=204) kadın, %44,0’ı (n=160) erkeklerden oluşmaktaydı. Grubun yaş ortalaması 34,88±12,96 yıl idi. Grubun %13,5’inin genel olarak sağlık durumunu “çok iyi” olarak tanımlarken, %8’inin (n=29) “kötü”, %1,4’ünün (n=5) “çok kötü” olarak tanımladığı belirlenmiştir. Çalışma neticesinde katılımcıların SOYA-AB Ölçeği’ne göre sağlık okuryazarlık düzeyinin %59,62 yetersiz veya sorunlu, %40,38 yeterli veya mükemmel olduğu belirlenmiştir. Sonuç: Yaptığımız çalışma sonucunda, sağlık okuryazarlık düzeyini eğitim ve gelirin artırdığı belirlenmiş olup, sağlık okuryazarlık düzeyini artırmak için sağlığın belirleyici faktörlerinde kamu otoritesinin ve sivil toplum kuruluşlarının daha fazla çaba sarf etmesi gerektiği sonucuna ulaşılmıştır.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    On the way to the AI era: The view of health sciences faculty department students on AI and technological unemployment
    (2025) KOCA, MEHMET; İnceoğlu, Feyza; sarıtaş, seyhan çıtlık
    As artificial intelligence-supported technologies begin to develop rapidly in the health sector, as in other fields, the concern that the need for professionals will decrease has brought about concerns about unemployment. This study aims to determine the health department students' perspective on artificial intelligence and their anxiety about technological unemployment. Artificial intelligence is developing today mainly in information technologies, and it is expected that professions that are application-based and require personalized interventions will be less affected. For this reason, four departments that are thought to be least and most affected by artificial intelligence development were taken. In this direction, the sample size was determined to be at least n=196 (each group n=49) with an effect size of 0.30, a margin of error of 0.05, a confidence level of 0.95, and a representative power of 0.95 universe, and the study was completed with n=206 participants. 86.89% of the participants (n=179) were female, and the age range was between 18 and 38. It was determined that the students studying in the department of exercise and sports sciences had the highest technological unemployment anxiety with 35.41, while the students studying in the department of midwifery had the lowest technological unemployment anxiety with 29.64. As a result of the study, it can be concluded that increasing anxiety about technological unemployment affects readiness for artificial intelligence. It is thought that providing students with information on how artificial intelligence can affect their professions and how this technology can be used, as well as practical courses such as artificial intelligence command language and robotics, will help reduce the anxiety of technology-related unemployment.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Patoloji numunelerinin akılcı laboratuvar kullanımı yönünden kesitsel olarak değerlendirilmesi: bir eğitim ve araştırma hastanesi örneği
    (2022) Şahin, Abdullah Fahri; KOCA, MEHMET; Deniz, Serdar
    Amaç: Malatya Eğitim ve Araştırma Hastanesi Patoloji Laboratuvarına gelen numunelerin Akılcı Laboratuvar kapsamında yaşa, cinsiyete, organa göre değerlendirilmesi ve patoloji laboratuvarlarının akılcı kullanımının sağlanmasına yönelik çözüm önerilerinin sunulması amacıyla yapılmıştır. Yöntem: Araştırma. 2019 yılında Malatya Eğitim ve Araştırma Hastanesi Patoloji Laboratuvarına gelen numunelerin tamamı (22365) üzerinden retrospektif olarak yapılmıştır. Bulgular: Çalışmada kullanılan patoloji numunelerinin %26.9’u (n=6026) erkek, %73.1’i (n=16339) kadın hastalara aittir. Patoloji tipi biyopsi olanların %32.7’si (n=5550) erkek, %67.3’ü (n=11430) kadın, patoloji numune tipi sitoloji olanların %8.8’i (n=476) erkek ve %91.2’si (n=4909) kadındır. Çalışmada kullanılan patoloji ve sitoloji (n=22365) örneklerinin sonucuna göre, olguların %84.3’ünün (n=18857) patoloji sonucu benign, %3’ünün (n=678) malign, %1.8’inin (n=403) uygunsuz materyal ve %10.9’unun (n=2427) şüpheli veya pre-malign numune olduğu belirlenmiştir. Sonuç: Patoloji laboratuvarlarında daha doğru ve hızlı sonuç verebilmek için patoloji hekimlerinin iş yüklerinin azaltılması gerekmektedir. Bunun için gereksiz istenen tetkiklerin azaltılması için tetkik isteyen hekim ve klinik bazında analizler düzenli olarak yapılmalı ve gerektiği durumlarda kök neden analizi yapılarak gerekli iyileştirmenin yapılması sağlanmalı ve numuneler için bakanlıkça azami sonuç verme süre hedeflerin belirlenmesi önerilmektedir.