Yazar "Esen, Hikmet" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim
    Öğe
    Analysis Of The Electrical Characteristics Of Photodiodes Produced By Dopping Various Metal Oxides
    (2020) Aslan, Fehmi; Esen, Hikmet; Yakuphanoğlu, Fahrettin
    Bu çalışmada farklı metal oksit nano tozlar kullanılarak üretilmiş fotodiyotlar ile ilgili son 10 yılda yapılan çalışmalar kapsamlı olarak ele alındı. Katkılamanın, fotodiyot ve fotodedektörlerin elektriksel özelliklerini ne ölçüde etkilediği araştırıldı. Devre elemanlarının farklı ışık yoğunlukları altında gerçekleştirilen I-V karakteristikleri birbirileri ile mukayese edildi. İnce filmlerin idealite faktörü (n), bariyer yüksekliği (?b), seri direnç (Rs) ve ara yüz durum yoğunluğu (Dit) gibi elektronik parametreleri karşılaştırıldı. Bu parametrelerin fotosensörler üzerindeki etkisi vurgulandı. Ayrıca devre elemanlarının optoelektronik özelliklerinin mevcut literatürle ne derece uyumlu olduğu araştırıldı.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Mobil Güç Santrallerinde Biyoyakıt Kullanılmasının Deneysel Olarak İncelenmesi
    (2020) Uyar, Muhammed Mustafa; Esen, Hikmet
    Bu çalışmada kanola, soya ve atık ayçiçeği yağlarından baz katalizörlü transesterifikasyon reaksiyonu uygulanarak biyodizel üretilmiştir. Bu yağlardan üretilen biyodizeller TS-EN 14214 standarlarına uygun olduğu araştırılmıştır. Üretilen yakıtlar dizel yakıtla %5, %10 ve %20 oranlarında karıştırılarak üç silindirli direkt püskürtmeli bir dizel motorda test edilmiştir. Motor performans ve emisyon karekteristikleri dizel yakıt ile kıyaslanmıştır. Ayrıca biyodizel ve dizel yakıt kullanılması durumundaki elektrik üretim maliyetleri karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlara göre; biyodizel karışımlarının dizel yakıt ile benzer özellikler gösterdiği tespit edilmiştir. Dizel yakıt içerisindeki biyodizel oranının artması ile özgül yakıt tüketiminde ve egzoz çıkış sıcaklığında artış gözlenmiştir. Motordaki biyodizel kullanımı dizel yakıt ile kıyaslandığında HC, CO, duman emisyonlarında düşüş, CO2, NOX ve O2 değerlerinde artış olduğu görülmüştür. Yapılan motor testleri sonucunda biyodizel ve karışım yakıtlarının dizel motorda yapısında değişiklik yapılmadan kullanılabilirliği sonucuna varılmıştır. Biyodizellerin yağlama özelliği olduğundan dolayı aşınmalar konusunda dizel yakıta kıyasla daha fayda sağladığı görülmüştür. Ayrıca hava kirliliğini azıltıcı etkisi olduğu için dizel motorlar için alternatif bir yakıt olacağı görülmüştür. Test yakıtları arasında en düşük üretim maliyetinin atık ayçiçeği yağı biyodizeli olduğu tespit edilmiştir. Dizel yakıt kullanımında 1 kW elektrik, 2.12 TL'ye üretilirken, %20 oranında atık ayçiçeği yağı biyodizeli (AAYB20) yakıtının kullanımında ise 1.99 TL bedel karşılığında üretilmiş olduğu tespit edilmiştir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    OUTPUT POWER ESTIMATION OF A PHOTOVOLTAIC PANEL BY EXTREME LEARNING MACHINE
    (2024) Toprak, Serhat; COTELI, Resul; Ustundag, Mehmet; Esen, Hikmet
    In this study, the output power of a photovoltaic (PV) panel under different operating conditions was estimated with the help of an extreme learning algorithm (ELM). For this purpose, a PV panel with a power of 180W was installed, and the open circuit voltage, short circuit current, panel temperature, and solar radiation of this panel were measured and recorded at regular intervals. A total of 75 measurement data were obtained. The maximum power of the panel was calculated using the open circuit voltage and short circuit current information. While panel temperature and solar radiation were given as inputs to the regression model of the PV panel based on ELM, the output of the regression model was taken as the maximum power of the PV panel. To improve the prediction accuracy of ELM, the number of input neurons of ELM and the type of activation function used in the hidden layer were determined by trial and error method. The generated PV data set is separated into training and testing sets. The performance of the method was examined with the 5-fold cross-validation method. For this purpose, the dataset was divided into 5 equal parts. One of these parts was used for testing the ELM and the remaining four sets were used for training the ELM, and this was done by changing the test set each time. Thus, the network was trained and tested 5 times with different sets, and the test result of the network was obtained by averaging the sum of the performances of all test functions. Regression results obtained from ELM are given for different numbers of hidden layer neurons and different types of activation functions in the hidden layer. The best prediction result of ELM was obtained for the case where the hidden layer activation function was tangent sigmoid and the number of hidden layer neurons was 20. The R-values were found to be 1 when the number of hidden layer neurons was 20 and tangent and radial basis activation functions were used. From the results obtained, it has been seen that ELM predicts the output power of the PV panel with very high accuracy. It is concluded that ELM is a useful tool for estimating the PV panel output power.