Yazar "Belli, Fatma" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Kaotik yapay sinekkuşu algoritmaları(Malatya Turgut Özal Üniversitesi, 2025) Belli, Fatma; Bingöl, HarunOptimizasyon; günümüz dünyasında vazgeçilmez bir alan haline gelmiştir. Bunun başlıca nedeni Fizik, Kimya, Mühendislik ve daha birçok alandaki problemlerin çözümünde hızlı olması ve başarım oranının yüksek olmasıdır. Bu işi yaparken optimizasyon algoritmaları bağımsız değişkenlere sahiptir ve çeşitli kısıtlayıcı şartlarla optimum çözüme yakınsamaya çalışır. Doğada yaşayan canlıların beslenme, avlanma, uçma, saldırma gibi eşsiz yetenekleri birbiriyle olan kusursuz dayanışmaları, içlerindeki hiyerarşik yapı optimizasyon algoritmalarının ilham kaynağı olmuştur. Tezimizde canlıların bu eşsiz dayanışmasından ilham alarak oluşturulmuş YSA, BA, KAA, YA, GKA incelendi. Bunlar sırasıyla Çadır harita, Gauss harita, Çember harita, Lojistik Harita, Henon harita, Sinüozidal haritadır. Meta-sezgisel algoritmalar arama sürecini çeşitlendirmek ve yerel minimumlardan kaçmak için rastgeleliği kullanır. Tezimizde fazla zaman ve fazla rastgelelik içeren bu klasik başlangıç yerine kaotik haritalar kullanıldı. Yapay sinekkuşu optimizasyon algoritmasının başarımlarını ve performansını arttıracak altı kaotik haritalı yeni versiyonu üretildi. Bunlar sırasıyla Çadır harita, Gauss harita, Çember harita, Lojistik Harita, Henon harita, Sinüozidal haritadır. Elde edilen bu yeni algoritmaların başarımları tek modlu ve çok modlu on adet kalite test fonksiyonunun yardımıyla ölçüldü. Sonuç kısmında elde ettiğimiz sonuçlara göre KYSA' nın bu altı versiyonun global optimuma yakınsamada daha başarılı olduğunu ve diğer algoritmalara göre daha hızlı sonuçlar verdiği görüldü.Öğe Kaotik yapay sinekkuşu algoritmaları(Malatya Turgut Özal Üniversitesi, 2025) Belli, Fatma; Bingöl, HarunOptimizasyon; günümüz dünyasında vazgeçilmez bir alan haline gelmiştir. Bunun başlıca nedeni Fizik, Kimya, Mühendislik ve daha birçok alandaki problemlerin çözümünde hızlı olması ve başarım oranının yüksek olmasıdır. Bu işi yaparken optimizasyon algoritmaları bağımsız değişkenlere sahiptir ve çeşitli kısıtlayıcı şartlarla optimum çözüme yakınsamaya çalışır. Doğada yaşayan canlıların beslenme, avlanma, uçma, saldırma gibi eşsiz yetenekleri birbiriyle olan kusursuz dayanışmaları, içlerindeki hiyerarşik yapı optimizasyon algoritmalarının ilham kaynağı olmuştur. Tezimizde canlıların bu eşsiz dayanışmasından ilham alarak oluşturulmuş YSA, BA, KAA, YA, GKA incelendi. Bunlar sırasıyla Çadır harita, Gauss harita, Çember harita, Lojistik Harita, Henon harita, Sinüozidal haritadır. Meta-sezgisel algoritmalar arama sürecini çeşitlendirmek ve yerel minimumlardan kaçmak için rastgeleliği kullanır. Tezimizde fazla zaman ve fazla rastgelelik içeren bu klasik başlangıç yerine kaotik haritalar kullanıldı. Yapay sinekkuşu optimizasyon algoritmasının başarımlarını ve performansını arttıracak altı kaotik haritalı yeni versiyonu üretildi. Bunlar sırasıyla Çadır harita, Gauss harita, Çember harita, Lojistik Harita, Henon harita, Sinüozidal haritadır. Elde edilen bu yeni algoritmaların başarımları tek modlu ve çok modlu on adet kalite test fonksiyonunun yardımıyla ölçüldü. Sonuç kısmında elde ettiğimiz sonuçlara göre KYSA' nın bu altı versiyonun global optimuma yakınsamada daha başarılı olduğunu ve diğer algoritmalara göre daha hızlı sonuçlar verdiği görüldü.
