Yazar "Baydar, Alper" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    DSSAT Bitki Simülasyon Modeli ile Buğday’da Verim Tahmini
    (Malatya Turgut Özal Üniversitesi, 2024) Baydar, Alper; Özfidaner, Mete; Gönen, Engin; Dalkiliç, Burak
    Bu çalışmada 2018-2019 yılları arasında Mersin yöresi koşullarında gelecek yıllarda oluşabilecek iklimsel değişikliklerin belirlenebilmesi amacıyla Buğday bitkisinin bitki simlasyon modeline olan entegrasyonu incelenmiştir. Bu anlamda DSSAT bitki simülasyon modeline ait Ceres alt modelinin buğday bitkisinde kullanım durumu belirlenmiştir. Arazide elde edilen ve model tarafından kestirilen bitki boyu (cm), yaprak alan indeksi (cm2 cm-2), biyokütle (kg ha-1) ile verim (kg ha-1) değerleri karşılatırılarak %5 önem seviyesinde t testi uygulanmıştır. Araştırmanın her iki yılında da arazide ölçülen ve modelin kestirdiği anılan parametrelerde %5 önem seviyesinde farklılıklar görülmemişken yaprak alan indeksi değeri farklılık göstermiştir. DSSAT-Ceres bitki simülasyon modeli 2018 ve 2019 yıllaında sırası ile 5840-3970 kg ha-1 verim değeri elde ederken arazi ölçümleri ise 6220-3800 kg ha-1 şeklinde elde edilmiştir. DSSAT bitki simülasyon modelinin kalibrasyon sonucu elde edilen bitki genetik katsayıları ile buğday tahmini yapabileceği sonucuna varılmıştır.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Simulating the Effects of Climatic Changes on Tomato Using Regional Climate Model and DSSAT Crop Simulation Model
    (2025) Baydar, Alper; Çolak, Yeşim Bozkurt; ÖZFİDANER, METE
    In order to fulfill requirements of people due to increase in population, all countries are developing new production strategies and plans for more efficient usage of the current resources. Climate change and agricultural drought are the most important environmental factors effecting agricultural production in the world. Aim of this study was determining the possible effects of climate changes on tomato (Solanum lycopersicum L.) production under created future climate conditions in the Mediterranean Region of Türkiye. For this purpose, 2 yr (2014-2015) field experiment was conducted for calibration and validation of Cropgro model of Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) version 4.5, Reference (1961-1990) and future (2001-2099) years climate data which were calibrated for Seyhan Basin of the International Centre for Theoretical Physics (ICTP) Regional Climate Model system version 3 (RegCM3) were used to obtain future climate conditions by pseudo warming downscaling technique. According to the results that precipitation will decrease in a range of 21-25% also minimum and maximum temperatures will increase in a range of 16-29% in the both experiment years respectively. Cropgro of DSSAT model simulated that tomato yield will decrease about 16-17% while increase biomass in a range of 30-32% depending on the climate change effects in the future. It is recommended to compare the model outputs with obtained field datas in order for the model to make more appropriate estimations. DSSAT crop simulation models (CSM) can be used in agronomy studies to estimate yield and growth parameters.