Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Arslan Tuncer, Seda" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    Derin öznitelikler kullanılarak aşırı öğrenme makineleri ile kayısı yapraklarının sınıflandırılması
    (IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), 2019) Arı, Berna; Arı, Ali; Şengü, Abdulkadir; Arslan Tuncer, Seda
    Machine learning and image processing-based classification of automated plant species is significant for plant experts/ herbalists. Many studies on the subject have been gained to the literature. Today, researchers have applied deep learning to various image-based object recognition tasks. In this study, the classification of automatic apricot species based on Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) has been made. The proposed method used the VGG19 model, a pre-trained DCNN model. Seven different feature vectors were obtained by combining the features obtained from three different fully connected layers in different combinations. These feature vectors were given to the input of Excessive Learning Machines and seven different apricot types were classified. The highest performance rate was obtained from the fc8 layer as 98.8%, and the lowest performance rate was obtained from the feature vector obtained from the combination of fc6 and fc7 layers as 95.2%.

| Malatya Turgut Özal Üniversitesi | Kütüphane | Açık Bilim Politikası | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Malatya Turgut Özal Üniversitesi, Malatya, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim