ORCID "0000-0003-2651-5005" Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu için listeleme
-
MTU-COVNet: A hybrid methodology for diagnosing the COVID-19 pneumonia with optimized features from multi-net
Kavuran, Gürkan; İn, Erdal; Altıntop Geçkil, Ayşegül; Şahin, Mahmut; Kırıcı Berber, Nurcan (Elsevier, 2022)COVID-19PneumoniaArtificial intelligence (AI)Deep learningComputed tomography (CT) -
Optimal PI Kontrolör Tasarımı için Üçgenler Ağında Lineer Enterpolasyon Yöntemiyle Kararlılık Sınır Yüzeyinin Oluşturulması
Kavuran, Gürkan (Bitlis Eren Üniversitesi, 2020)Bu çalışmada, PI parametrelerinin grafiksel olarak hesaplanması için geliştirilen kararlılık sınır eğrisi kullanılarak, yeni bir yaklaşım önerilmiştir. Geleneksel kararlılık sınır eğrisi, kapalı çevrim sistemin karakteristik ... -
SEM-Net: Deep features selections with Binary Particle Swarm Optimization Method for classification of scanning electron microscope images
Kavuran, Gürkan (Elsevier, 2021)Materials Science is increasingly handling artificial intelligence methods to address the complexity in the field of everyday life necessities. Researchers in both academia and industry are interested in imaging techniques ... -
When machine learning meets fractional-order chaotic signals: detecting dynamical variations
Kavuran, Gürkan (Elsevier, 2022)The challenge of classifying multivariate time series generated by discrete and continuous dynamical systems according to their chaotic or non-chaotic behavior has been studied extensively in the literature. The examination ...